BENCHMARK DÁ SUPORTE AO STARTUP DE PROCESSAMENTO DE DADOS EM TEMPO REAL CONFLUENTE - TECHCRUNCH - COMUNICADOS DE IMPRENSA - 2019

Anonim

As empresas hoje em dia estão criando enormes quantidades de dados, mas aproveitá-las e torná-las úteis ainda continua sendo um problema para muitas empresas. Uma startup chamada Confluent, que foi fundada por membros da equipe de infraestrutura de dados do LinkedIn, espera resolver esse problema construindo ferramentas comerciais em torno de alguns softwares de código aberto que eles desenvolveram.

Para ir atrás do mercado, o Confluent arrecadou US $ 6, 9 milhões em financiamento liderado pela Benchmark, com o novo sócio Eric Vishria se juntando ao conselho da empresa. Junto com Benchmark, LinkedIn e Data Collective também investiram na rodada.

A Confluent foi fundada por Jay Kreps, Neha Narkhede e Jun Rao, do LinkedIn, que construíram e mantiveram o projeto de código aberto Apache Kafka, que o LinkedIn usou internamente para coletar e gerenciar dados de diferentes fontes dentro de sua rede. O software foi criado para unificar dados de vários silos diferentes em um modo altamente escalável e de baixa latência, proporcionando às organizações acesso a ele em tempo real.

No LinkedIn, o Apache Kafka era usado para preencher seu cluster do Hadoop com dados que eram usados ​​para impulsionar seu fluxo de atividades, além de fornecer à empresa métricas operacionais. Desde a sua introdução, no entanto, várias outras empresas adotaram a ferramenta para gerenciar e analisar dados em suas próprias organizações.

A lista de empresas que dependem do Apache Kafka para vários projetos é como um "Quem é quem" do ecossistema de tecnologia: Twitter, Netflix, Pinterest, Uber, Spotify, Tumblr e Mozilla. As organizações estão usando o software para tudo, desde analítica em tempo real até a prevenção de fraudes.

Então, obviamente, outras empresas acharam o Apache Kafka útil, mas nem toda organização tem os recursos de engenharia ou especialistas em tecnologia para trabalhar com ferramentas de código aberto. Kreps disse que, com o tempo, a equipe por trás de Kafka acabou respondendo a chamadas de organizações que queriam implementá-lo, mas não estavam acostumadas a trabalhar com software de código aberto e precisavam de ajuda para começar a trabalhar.

Depois de fazer um treinamento gratuito para algumas dessas empresas, a equipe decidiu seguir a liderança de outras organizações de código aberto ao produzir e comercializar uma série de ferramentas que facilitariam o uso de uma variedade maior de empresas no Kafka.

"Se você quer fazer algo real, não pode fazer isso inteiramente por meio do código aberto", disse Kreps. "Você precisa fazer algo que as empresas possam usar de uma maneira inovadora".

O Apache Kafka permanecerá em código aberto, mas o Confluent espera construir produtos que ajudem as organizações a se mobilizar rapidamente com suas ferramentas.

"Há um conjunto de empresas que prefere fazer tudo internamente, e há empresas que estão dispostas a pagar por software", disse Kreps.

Obviamente, o Confluent espera atender a esse último conjunto, enquanto continua melhorando as capacidades do que eles construíram em Kafka. É um problema enorme e um mercado enorme, e que os fundadores estão intimamente familiarizados. É por isso que Vishria queria que Confluent fosse seu primeiro investimento, apesar de ser novidade em capital de risco.

"Quando você se torna um VC, todo mundo diz: 'Vá devagar e não faça investimentos imediatamente'", disse Vishria. Mas ele ficou impressionado com a equipe fundadora e o produto, além do momento em torno do uso do Apache Kafka. Isso foi o suficiente para ele decidir fazer o investimento, apenas alguns dias depois de conhecê-los.

Com US $ 6, 9 milhões em respaldo, o Confluent está bem capitalizado para ir atrás do mercado. Mais importante, porém, Vishria acredita que a equipe tem o conhecimento de domínio para ajudar a resolver o problema de big data para as organizações.

"Muitas vezes você vê equipes fundadoras que não são destinadas a fazer a missão da empresa", disse Vishria. "Mas esses caras entraram e construíram suas carreiras em torno de resolver esse problema."