CONVERGÊNCIA NA INTERNET DAS COISAS ESTÁ PREPARANDO O MUNDO DA TECNOLOGIA PARA UMA GRANDE MUDANÇA CULTURAL - TECHCRUNCH - COMUNICADOS DE IMPRENSA - 2019

Anonim

Artyom Astafurov Colaborador

Nota do editor: Artyom Astafurov é o diretor de inovação da DataArt e co-fundador da DeviceHive.

Para qualquer um que esteja sintonizado no mundo da tecnologia, não deve vir como uma notícia revolucionária que a tecnologia máquina-máquina (M2M) e a Internet das Coisas atingiram um grande ponto de convergência na indústria de tecnologia. O que é relativamente novo, porém, é que os dois se tornaram tão intimamente interligados que você não pode mais pensar em um sem pensar no outro.

Se você olhar para trás no tempo com a progressão de ambos os conceitos, descobrirá que, na verdade, essas foram duas idéias completamente não relacionadas que evoluíram de uma correlação frouxa para uma dependência fortemente entrelaçada. De fato, para entender do ponto de vista atual a relação atual e futura entre os dois, você deve primeiro entender suas nuances, bem como as transformações pelas quais passaram, à medida que uma tecnologia começou a fluir para a outra.

Sim, a tecnologia M2M e a IoT têm um relacionamento complexo. Mas a IoT é a única maneira de descrever um movimento no qual as máquinas tradicionalmente definidas não estão mais na vanguarda do desenvolvimento moderno. Para explorar essa afirmação, uma mudança no foco precisa ocorrer para trazer a IoT à tona. Então, para alavancar essa discussão, vamos explorar aqui as principais questões subjacentes que precisam ser abordadas: como a tecnologia M2M evoluiu para a IoT e qual é o significado dessa evolução no futuro?

Terminologia

O conceito de tecnologia M2M surgiu originalmente quando os computadores foram conectados pela primeira vez e habilitados a trocar dados e transmiti-los unilateralmente uns aos outros. Um dos primeiros grandes desenvolvimentos de M2M na história do conceito foi o OmniTRACS, um serviço de localização e mensagens por satélite criado pela Qualcomm, que apareceu no final dos anos 80. É graças a este serviço que as redes de computadores puderam ser integradas com sucesso em campos, incluindo saúde, segurança, telemática, sistemas de pagamentos, navegação, sistemas domésticos inteligentes, energia verde, governo eletrônico e além.

Em seguida, insere IoT, um termo que apareceu pela primeira vez em 1999 e está na lista das 10 principais tecnologias estratégicas da Gartner desde 2012. Segundo o Google Trends, o salto repentino de interesse começou no início de 2014, principalmente devido ao aumento do número de dispositivos o mercado. Essas "coisas" tendem a ser leves e de baixa potência. Muitos deles não são destinados a serem conectados a máquinas, nem podem ser considerados “máquinas” de computação, o que significa que eles não têm terminais e sistemas operacionais para usuários finais. E há bilhões desses dispositivos agora, com especialistas de todo o mundo citando uma enorme proliferação ainda por vir.

IoT separa-se do M2M não apenas na simplicidade e quantidade de dispositivos envolvidos, mas também em como os dispositivos se comunicam entre si. É “a nuvem” versus a nuvem, com alguma ajuda do “nevoeiro” (paradigma de computação em nuvem estendida, definido aqui pela Cisco) no nível do solo.

Enquanto o M2M tende a depender de trocas ponto-a-ponto entre dispositivos individuais, as comunicações de IoT envolvem dispositivos dispersos compartilhando dados por meio de um servidor central, resultando em dados exponencialmente mais baseados nos relacionamentos e padrões que emergem. Espera-se que aparelhos eletrônicos, veículos, roupas, eletrodomésticos e muito mais estimulem uma grande mudança cultural - e, sem dúvida, já começaram a fazê-lo, como evidenciado por esse fenômeno de neblina - com sua capacidade de relatar e pintar imagens em tempo real de nossos produtos. vidas e hábitos diários.

Tecnologia

O valor dessas fotos dos consumidores é o que fornece o motor monetário no desenvolvimento da IoT. Claro, existem alguns críticos que acreditam que as soluções de IoT podem criar dispositivos duradouros que acumularão décadas de despesas através dos custos da infraestrutura de nuvem sem nunca gerar novas receitas, o que seria, obviamente, altamente problemático no mundo dos negócios. Embora essas preocupações tenham alguns méritos, eu realmente acho que qualquer preocupação com fluxos de receita negativos irá apenas impulsionar as empresas a trabalhar mais para desenvolver melhores modelos de negócios, como monetizar dados de uso anônimos e vendê-los a empresas de energia ou dar mais pontos de dados às seguradoras. para que possam calcular melhor os modelos de risco.

Durante anos, os desenvolvedores de plataformas de ERP foram os que tinham incentivos financeiros para impulsionar a inovação de seus produtos para implantação em grande escala, pois eram voltados para o mundo dos negócios, onde a análise identifica tendências que têm a capacidade de economizar milhões de dólares. Mas agora que as ferramentas existem para analisar Big Data nos consumidores, há um ROI para desenvolver sistemas M2M e para capturá-lo e agregá-lo (e depois vendê-lo para os profissionais de marketing).

Vários avanços no lado da infraestrutura também permitiram a IoT:

  • Processadores de computador mais compactos e potentes, permitindo maior portabilidade do dispositivo
  • O advento da versão 6 do IP, que permitiu que os endereços IP acomodassem os bilhões de dispositivos novos previstos que estão fluindo para o mercado
  • A disponibilidade de estruturas M2M personalizáveis ​​para tornar mais prático o processo de desenvolvimento de infraestrutura capaz de lidar com bilhões de dispositivos diferentes
  • Portadores de dados que podem acomodar uma rede mais dispersa, mas mais leve (o "nevoeiro")

O que vai parecer

Como a IBM previu corretamente, a evolução dos mainframes para os PCs potentes e depois de volta para a nuvem está fazendo com que o pêndulo da IoT se mova em direção aos dispositivos de borda. A direção do swing e sua velocidade, no entanto, dependerão dos avanços tecnológicos em redes, armazenamento, RAM e capacidade de processamento, e de como todos esses elementos seguirão adiante ou por trás da Lei de Moore.

Aqui, é importante notar que essa mudança não acontecerá da noite para o dia; levará muito tempo para que os padrões de comunicação evoluam para um estado no qual as comunicações ponto-a-ponto sejam possíveis entre os dispositivos de borda. Neste período transitório, já estamos vendo essa evolução em ação. E, graças aos padrões de rede proximais, como o AllJoyn, os dispositivos serão capazes de detectar e transmitir dados por si mesmos, em vez de confiar nas pessoas para inseri-los para eles. Além disso, os avanços realizados não serão limitados apenas às capacidades “sensoriais”. As capacidades de “atuação” estão se tornando uma realidade também. Em outras palavras, o sistema de segurança da sua casa não diz apenas que você esqueceu de trancar a porta. Ele irá bloqueá-lo para você.

Mas não vamos esquecer que a IoT é muito mais do que apenas gadgets. Pode ser sobre a aplicação da inteligência da IoT ao monitoramento remoto de itens como máquinas de venda automática (como um aparte, uma das primeiras aplicações da tecnologia M2M foi o relatório de status para máquinas de venda usando modems discados no final dos anos 80 e início dos anos 90).

Assim, a IoT tem várias aplicações industriais que podem reduzir os custos de manutenção de equipamentos e gerar receitas de assinatura para compensar as despesas com infraestrutura de nuvem. Como entendemos agora, a Internet das Coisas não é apenas uma coleção de dispositivos M2M; na Internet das Coisas, você pode fazer qualquer "coisa" conectada e pode adaptar qualquer conectividade a equipamentos industriais antigos e torná-los mais inteligentes.

Temos todos os componentes para fazer isso acontecer agora. É verdade que, para realmente fazer com que essa indústria mude de cena, muitos ajustes finos são necessários a partir de protocolos abertos, código aberto e envolvimento da comunidade de fabricantes. Mas assim que tivermos isso, poderemos nos aproximar exponencialmente de novos territórios e inovações, como carros que podem avisar uns aos outros sobre os perigos da estrada em tempo real.

As máquinas complexas sempre farão parte da IoT, e seu papel crescerá à medida que forem incorporadas às soluções físicas. Em dezembro de 2013, o Google anunciou a aquisição de oito empresas de robótica. Com as aquisições subseqüentes da Nest, da Boston Dynamics e da DeepMind, a empresa de inteligência artificial, parece estar se preparando para a IoT de todas as formas possíveis.

Talvez sua forma futura possa ser menos de uma rede de computadores e mais uma rede de objetos da vida real, onde tudo é um nó, e robôs estão prontos para agir de forma inteligente, com base no que vários objetos precisam. Dez anos atrás, você acha que estaríamos vendo drones correndo para consertar uma linha de energia abatida? Com o ritmo da indústria neste momento, é improvável que sejam necessários mais dez antes que este seja o novo padrão.